Python Community

🐍 Ошибка с изменяемыми значениями по умолчанию»**

🎯 Цель: Найти и объяснить баг, который не вызывает исключений, но ломает логику приложения

📍 Ситуация:

У тебя есть функция, которая логирует события с метаданными. По умолчанию метаданные можно не передавать:


def log_event(event, metadata={}):
metadata["event"] = event
print(metadata)


На первый взгляд — всё работает. Но при многократных вызовах функции происходит что-то странное:


log_event("start")
log_event("stop")
log_event("error", {"code": 500})
log_event("retry")


👀 Вывод:

{'event': 'start'}
{'event': 'stop'}
{'code': 500, 'event': 'error'}
{'code': 500, 'event': 'retry'}


🔍 Что пошло не так? Почему code: 500 появляется там, где его быть не должно?

🧩 Задача:

1. Найди и объясни источник бага
2. Почему Python не выбрасывает ошибку?
3. Как проверить, что дефолтный аргумент сохраняет состояние между вызовами?
4. Как это исправить безопасно и "по питоновски"?
5. Где ещё может проявиться аналогичный эффект?


🛠 Разбор и решение:

🔸 Причина:
Изменяемое значение (`dict`) используется как значение по умолчанию.
В Python значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове.

То есть metadata={} создаётся один раз и сохраняется между вызовами, если параметр не передан.

🔸 Проверка:

def f(d={}):
print(id(d))
d["x"] = 1
print(d)

f()
f()

Вы увидишь одинаковые id(d) — значит, используется тот же объект.

🔸 Решение (правильный способ):

def log_event(event, metadata=None):
if metadata is None:
metadata = {}
metadata["event"] = event
print(metadata)


Теперь при каждом вызове создаётся новый словарь, и code: 500 не "протекает" в следующие вызовы.

🔸 Где ещё встречается:
- Списки: items=[]
- Множества: visited=set()
- Объекты пользовательских классов

📌 Вывод:
Изменяемые значения по умолчанию — одна из самых частых ошибок в Python. Она не вызывает исключений, но может незаметно повредить данные. Всегда используй None + инициализацию внутри функции для изменяемых типов.



@Python_Community_ru

www.tg-me.com/fr/Python Community/com.Python_Community_ru/2631

741 viewsJun 1 at 14:27

🐍 Ошибка с изменяемыми значениями по умолчанию»**

🎯 Цель: Найти и объяснить баг, который не вызывает исключений, но ломает логику приложения

📍 Ситуация:

У тебя есть функция, которая логирует события с метаданными. По умолчанию метаданные можно не передавать:


def log_event(event, metadata={}):
metadata["event"] = event
print(metadata)


На первый взгляд — всё работает. Но при многократных вызовах функции происходит что-то странное:


log_event("start")
log_event("stop")
log_event("error", {"code": 500})
log_event("retry")


👀 Вывод:

{'event': 'start'}
{'event': 'stop'}
{'code': 500, 'event': 'error'}
{'code': 500, 'event': 'retry'}


🔍 Что пошло не так? Почему code: 500 появляется там, где его быть не должно?

🧩 Задача:

1. Найди и объясни источник бага
2. Почему Python не выбрасывает ошибку?
3. Как проверить, что дефолтный аргумент сохраняет состояние между вызовами?
4. Как это исправить безопасно и "по питоновски"?
5. Где ещё может проявиться аналогичный эффект?


🛠 Разбор и решение:

🔸 Причина:
Изменяемое значение (`dict`) используется как значение по умолчанию.
В Python значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове.

То есть metadata={} создаётся один раз и сохраняется между вызовами, если параметр не передан.

🔸 Проверка:

def f(d={}):
print(id(d))
d["x"] = 1
print(d)

f()
f()

Вы увидишь одинаковые id(d) — значит, используется тот же объект.

🔸 Решение (правильный способ):

def log_event(event, metadata=None):
if metadata is None:
metadata = {}
metadata["event"] = event
print(metadata)


Теперь при каждом вызове создаётся новый словарь, и code: 500 не "протекает" в следующие вызовы.

🔸 Где ещё встречается:
- Списки: items=[]
- Множества: visited=set()
- Объекты пользовательских классов

📌 Вывод:
Изменяемые значения по умолчанию — одна из самых частых ошибок в Python. Она не вызывает исключений, но может незаметно повредить данные. Всегда используй None + инициализацию внутри функции для изменяемых типов.



@Python_Community_ru

BY Python Community